Артём Андреевич Вяткин

ГИБРИДНЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АРХИТЕКТУРЫ И АНСАМБЛЕВЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧАХ: ОТ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ К ПРОМЫШЛЕННОМУ ВНЕДРЕНИЮ

В статье рассматривается современное состояние прикладного искусственного интеллекта, характеризуемое переходом от универсальных алгоритмических решений к гибридным архитектурам, сочетающим классические регрессионные модели, ансамблевые методы и глубокие нейронные сети. На примере прогнозирования промышленных временных...