Разработка цифровых платформ для комплексного контроля сроков стоимости и качества выполнения строительных работ
Переход строительной отрасли к обязательному информационному моделированию сместил строительный контроль от выборочной документарной проверки к непрерывному наблюдению за тремя параметрами производства работ – сроками, стоимостью и качеством. Разрозненность применяемых для этого программных решений порождает противоречие: цифровые инструменты внедряются по отдельным контурам, а управленческое решение требует их совместной интерпретации, которая при раздельном учёте запаздывает. Цель работы состоит в обосновании архитектуры цифровой платформы, объединяющей три контура контроля в едином показателе управляемости, и в количественной оценке эффекта такого объединения. Расчёт выполнен на авторской модели портфеля из четырнадцати объектов капитального строительства методом цепных подстановок и сценарного моделирования. Интегральный индекс управляемости при переходе от раздельного контроля к платформенному повышается с 0,627 до 0,841; наибольший вклад в прирост вносит контур сроков (0,089 из 0,214), меньший – контур качества (0,051). Средний лаг выявления отклонения сокращается с двадцати одного до четырёх дней. Опережающее значение временного контура по отношению к стоимостному и качественному показывает, что управляемость достигается синхронизацией уже собираемых данных в общей среде, а не наращиванием числа автономных контрольных подсистем. The construction industry's transition to mandatory building information modeling has shifted construction supervision from selective documentary verification to continuous observation of three production parameters – time, cost and quality. The fragmentation of the software solutions used for this purpose generates a contradiction: digital tools are introduced along separate contours, while a management decision requires their joint interpretation, which is delayed under separate accounting. The aim of the work is to substantiate the architecture of a digital platform combining the three control contours into a single manageability indicator and to quantitatively assess the effect of such integration. The calculation is performed on the author's model of a portfolio of fourteen capital construction facilities using the chain substitution method and scenario modeling. The integrated manageability index rises from 0.627 to 0.841; the largest contribution to the increase comes from the time contour (0.089 out of 0.214), the smallest from the quality contour (0.051). The average lag in detecting a deviation is reduced from twenty-one to four days. The leading value of the time contour shows that manageability is achieved by synchronizing already collected data in a common environment rather than by increasing the number of autonomous control subsystems.