RESUMO Fundamento: A valva aórtica bicúspide (VAB) é um fator de risco importante para estenose aórtica. No entanto, os desfechos do implante de bioprótese aórtica transcateter (TAVI) permanecem pouco claros, já que a maioria dos ensaios clínicos randomizados excluiu esses pacientes. Além disso, grande parte das evidências publicadas sobre o TAVI em VAB advém de países de alta renda, o que pode não refletir a realidade de países em desenvolvimento. Objetivos: Avaliar tendências temporais, características do procedimento e desfechos intra-hospitalares entre pacientes com VAB e valva aórtica tricúspide (VAT). Métodos: Estudo observacional retrospectivo baseado em um registro multicêntrico brasileiro de pacientes submetidos ao TAVI entre janeiro de 2009 e dezembro de 2021. Realizamos pareamento por escore de propensão para ajustar as comparações. Um valor de p<0,05 foi considerado estatisticamente significativo para todas as análises. Resultados: Entre 2426 pacientes de 25 centros, 111 tinham VAB. Os procedimentos de TAVI aumentaram ao longo do tempo em ambos os grupos. Após o pareamento na proporção de um para três, foram incluídos 90 pacientes com VAB e 243 com VAT. Não foram observadas diferenças significativas nas taxas de complicações vasculares maiores (4% vs. 5%; p=0,99), sangramento maior ou com risco de vida (10% vs. 6%; p=0,34), acidente vascular cerebral (AVC) (2% vs. 0,4%; p=0,37) ou mortalidade intra-hospitalar (7% vs. 3%; p=0,21). Ao longo do tempo, houve redução significativa na mortalidade intra-hospitalar (p<0,01) e nas principais complicações do procedimento (p<0,01 para eventos vasculares, sangramento e AVC), independentemente do tipo de valva. Conclusão: Durante o período do estudo, os procedimentos anuais de TAVI aumentaram tanto em pacientes com VAB quanto com VAT, embora a prevalência de VAB tenha permanecido relativamente baixa. Não houve diferenças significativas nos desfechos do procedimento ou clínicos entre os grupos pareados por escore de propensão, com redução das complicações do procedimento e da mortalidade para ambos os tipos de valva ao longo do tempo.
Pedro Calomeni, Fernando L. M. Bernardi, F. Brito et al.· Arquivos Brasileiros de Card...· 0 citations
Abstract Background: Tricuspid regurgitation (TR) is prevalent and challenging to manage. There is a high mortality rate associated with isolated surgery and late referral for intervention. Additionally, there has been a recent expansion of transcatheter therapies. In Brazil, there is a lack of data and validation of prognostic tools. Objective: To investigate and define clinical, laboratory, and echocardiographic data from patients with severe TR based on variables collected through the training of an artificial intelligence (AI) model. Methods: This observational, single-center, non-interventional, retrospective study was based on 71,911 echocardiographic reports performed between 2021 and 2024. A natural language processing (NLP) model was developed in Python to identify cases of severe TR, extract variables, and perform automated calculation of the TRI-SCORE and EuroSCORE II, which were subsequently reviewed. A two-tailed p-value < 0.05 was considered statistically significant. Results: A total of 803 patients with severe TR were identified. The mean age was 68.8 ± 13.5 years, and 64.1% were female. Hypertension (71.7%) and atrial fibrillation (69.4%) were the most prevalent comorbidities. Secondary etiology predominated (96.8%), mainly associated with mitral valve disease (68.5%). Surgical risk was high (medians: EuroSCORE II = 13.4%; TRI-SCORE = 7). Mortality was 17.1%. In the secondary mortality analysis, multivariable regression identified independent predictors, such as high-risk TRI-SCORE (relative risk [RR] 2.19; 95% CI 1.14-4.21) and increased creatinine (RR 3.13; 95% CI 1.91-5.14). Conclusions: In the largest Brazilian cohort of severe TR, constructed with the aid of AI, the disease demonstrated high clinical and prognostic complexity. The application of NLP to large echocardiographic databases proved to be efficient and may support multicenter studies.
Luna Varela do Carmo, A. Ramos, D. D. Togna et al.· Arquivos Brasileiros de Card...· 0 citations