Author

Galym Kapyshev

h-index 1 View on Semantic Scholar

We have 3 of 5 papers

We haven’t gathered this author’s papers yet. Follow them and we’ll fetch their work.

Not the right person? Other researchers publish under this name.

Open access Oct 2026

МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ И ИНТЕГРАЦИИ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ И ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРСПЕКТИВНОСТИ МИНЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Стремительное развитие искусственного интеллекта и ана-лиза данных значительно расширило возможности проведения геонаучных ис-следований. В данной работе представлен систематический подход к подготовке, консолидации и исследованию геопространственной и геофизической инфор-мации с использованием методов машинного обучен...

M. Nurtas, G. Kapyshev · International Journal of Inf... · 0 citations

2025

Collocation point strategies in physics-informed neural networks: A comparative study on the Burgers' equation

This study examines the influence of six collocation point sampling strategies—random uniform, uniform grid, Latin hypercube sampling, Sobol sequence, staggered triangular lattice, and a hybrid combined approach—on the performance of PINNs applied to the one-dimensional Burgers’ equation.

Ruslan Krasnozhonov, M. Nurtas, Zh. M. Kadirbayeva et al. · AI@DTESI · 0 citations

2025

Comparison of neural network models for prediction cryptocurrency price volatility in trading pairs

A comparative evaluation of five state-of-the-art machine learning models, such as Temporal Fusion Transformer (TFT), Temporal Convolutional Network (TCN), XGBoost, Random Forest, and a CNN-LSTM hybrid, for forecasting cryptocurrency price volatility across major trading pairs shows that TFT achieves the lowest test lo...

S. Mukhanov, Kaisar Bekbolat, I. Bazarbekov et al. · AI@DTESI · 0 citations