Ю. К. Шакирова

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАЧ

В данной статье рассматривается проблема автоматизации распределения входящих заявок (задач) между сотрудниками ИТ-подразделения с использованием методов машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP). Проведен детальный сравнительный анализ классических подходов (на базе алгоритма TF-IDF) и современных...