Применение сверточных нейронных сетей для автоматического выделения микросейсмических событий в данных локального мониторинга Северного Кавказа
Актуальность работы. Северный Кавказ характеризуется сложным геологическим строением, неоднородным сейсмическим фоном и влиянием природных и техногенных помех, что затрудняет автоматическое выделение слабых микросейсмических событий. Традиционные пороговые алгоритмы не всегда надежно обнаруживают низкоамплитудные сигна...