ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАТИВНОСТИ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОТДЕЛЬНЫХ МОДАЛЬНОСТЕЙ ПРИ НЕЙРОСЕТЕВОМ ФЕНОТИПИРОВАНИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙ
в работе исследуется информативность RGB-изображений, микроклиматических и агротехнических данных при нейросетевом прогнозировании высоты и диаметра стебля тепличного томата. Эксперименты проведены на данных циклов выращивания 2024 и 2025 годов из набора Horti-M3-Tomato. Сравнивались шесть одно- и мультимодальных конфи...