Détection d'anomalies au sein de séries d'événements par apprentissage profond et fouille de motifs
Cette thèse a pour objectif d'explorer les méthodes permettant de détecter des observations atypiques au sein de données représentant des séries d'événements.Ces travaux s'inscrivent dans une démarche d'Apivia MACIF Mutuelle, qui aspire à renforcer son contrôle sur les données associées à ses flux monétaires principaux...