ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TRONG ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỘNG LỚP PHỦ ĐẤT VÀ XU HƯỚNG MỞ RỘNG ĐÔ THỊ KHU VỰC VEN ĐÔ: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI HƯNG YÊN
Nghiên cứu so sánh hiệu quả của ba thuật toán học máy gồm CART, Random Forest (RF) và Gradient Tree Boost (GTB) trong phân loại lớp phủ đất từ ảnh Sentinel-2 trên nền tảng Google Earth Engine (GEE). Khu vực nghiên cứu là hai xã Như Quỳnh và Nghĩa Trụ (tỉnh Hưng Yên), vùng ven đô chịu tác động mạnh của quá trình đô thị...