Les technologies fondées sur les données et l’intelligence artificielle transforment profondément les logiques de création de valeur et favorisent l’émergence de nouveaux business models (BM). Toutefois, les travaux existants sur les BM patterns (BMP), qui décrivent les logiques récurrentes des BM, rendent peu compte de leur évolution dans des environnements technologiquement turbulents. Cet article analyse, dans le cadre d’une approche de design science, les BMP d’un échantillon de 471 startups observées en 2019 et 2023. Il identifie 30 patterns, dont 13 nouveaux, et met en évidence leurs trajectoires d’évolution. Les résultats montrent que ces dynamiques d’évolution s’expliquent par des ruptures technologiques (notamment l’IA générative), la maturation du marché et la transformation du rôle des données. L’étude propose ainsi une lecture dynamique de l’innovation de BM, enrichit les taxonomies existantes et fournit un artefact opérationnel pour les praticiens. Codes JEL : M13, M15, O31, O32, O33
This publication proposes a definition and a classification of agile software development approaches and analyses ten software development methods that can be characterized as being "agile" against the defined criterion.
P. Abrahamsson, O. Salo, Jussi Ronkainen et al.· arXiv.org· 727 citations· ⚡54
The study shows that agile practices improve both informal and formal communication, but indicates that, in larger development situations involving multiple external stakeholders, a mismatch of adequate communication mechanisms can sometimes even hinder the communication.
M. Pikkarainen, Jukka Haikara, O. Salo et al.· Empirical Software Engineeri...· 401 citations· ⚡48
The results indicate that software engineering work practices are chosen opportunistically, adapted and configured to provide value under the constrains imposed by the startup context.
Nicolò Paternoster, Carmine Giardino, M. Unterkalmsteiner et al.· Information and Software Tec...· 394 citations· ⚡54
It is proved that any global minimizer of the trajectory balance objective can define a policy that samples exactly from the target distribution, and empirically demonstrate the benefits of the trajectories balance objective for GFlowNet convergence, diversity of generated samples, and robustness to long action sequenc...
Esmeralda S. Whitammer, Moksh Jain, Emmanuel Bengio et al.· Neural Information Processin...· 302 citations· ⚡60