СУЩНОСТЬ, ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ КРАУДФАНДИНГА В МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

Abstract

Современная экономика отмечена ускоренной цифровизацией финансовых сервисов и эволюцией альтернативных инструментов мобилизации капитала. Классические каналы фондирования – банковское долговое финансирование и венчурное инвестирование – нередко остаются недоступными для малых ИТ-компаний, стартапов и креативных индустрий. В такой среде краудфандинг трансформировался из нишевого механизма благотворительных сборов в автономный сегмент глобального финтех-рынка, предлагающий гибридные модели. Целью исследования является комплексный анализ зарубежной практики краудфандинга, а также прогнозирование его развития. Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи: раскрывается понятие краудфандинга, а также прослеживается исторический аспект его развития; исследуются современные направления и структура мирового рынка краудфандинга, выявляются тенденции и перспективы развития краудфандинга в мировой экономике. Объектом исследования является развитие мирового рынка краудфандинга. В исследовании используются данные за 2025–2026 годы, касающиеся темпов роста, изменения видовой, отраслевой и региональной структуры, а также прогноз развития рынка до 2035 года. Методологическую основу исследования составили общенаучные методы познания, включая системный и сравнительный анализ, методы классификации, обобщения, исторический и логический подходы. Также в работе применялись методы статистического анализа, что позволило обеспечить достоверность и обоснованность итоговых выводов. Анализ тенденций и перспектив краудфандинга в мировой экономике позволил авторам сделать вывод о его устойчивом росте, диверсификации моделей и региональной структуры, а также о постепенной институционализации и технологической трансформации. Дальнейшее развитие рынка будет определяться балансом между дерегулированием и защитой прав инвесторов, темпами технологической эволюции платформ, а также макроэкономической и геополитической стабильностью. При этом авторы полагают, что для повышения надежности прогноза в дальнейших исследованиях необходимо использовать данные на более продолжительном временном отрезке.