Диагностика узких мест промышленного и институционального развития регионов Российской Федерации как основа перехода к экосистемно-индустриальной модели промышленной политики
Abstract
Статья посвящена разработке комплексного подхода к диагностике дефицитов промышленного и институционального развития субъектов РФ в контексте перехода к экосистемно-индустриальной модели промышленной политики. Методологическую основу составили эволюционный анализ промышленной политики, экосистемный подход и количественные методы региональной диагностики: расчёт интегральных индексов на основе стандартизированных z-оценок 20 показателей в четырёх предметных блоках, оценка коэффициента лексического сходства региональных нормативных актов по метрике Жаккара, методика определения порогового и совокупного усилий региона до среднего профиля развития. Эмпирическую базу составили официальные статистические данные по 82 субъектам РФ за 2017-2024 гг., рейтинги Минэкономразвития и НИУ ВШЭ, массив региональных законов о промышленной политике. Систематизированы этапы эволюции промышленной политики и предложен авторский прогнозный экосистемно-индустриальный этап; дана оценка промышленного и институционального развития регионов, определены значения интегральных индексов и индивидуальных дефицитов, выявлены типичные узкие места по четырём группам регионов. Полученные результаты могут быть использованы при разработке адресных мер региональной промышленной политики, проектировании институциональных условий формирования промышленных экосистем и актуализации стратегий научно-технологического развития субъектов РФ. The article develops a comprehensive approach to diagnosing deficits in the industrial and institutional development of Russian regions in the context of transition to an ecosystem-industrial model of industrial policy. The methodology combines evolutionary analysis of industrial policy, the ecosystem approach, and quantitative regional diagnostics: calculation of integral indices based on standardized z-scores across 20 indicators in four thematic blocks, assessment of lexical similarity of regional normative acts using the Jaccard metric, and measurement of threshold and aggregate efforts required to reach the average development profile. The empirical base covers official statistical data for 82 Russian regions over 2017-2024, rankings of the Ministry of Economic Development and HSE University, and a corpus of regional industrial policy laws. The study systematizes the stages of industrial policy evolution and proposes an original forecasting ecosystem-industrial stage; assesses industrial and institutional development levels; identifies integral index values, individual deficits, and typical bottlenecks across four regional typological groups. The findings may be applied in designing targeted regional industrial policy measures, building institutional conditions for industrial ecosystems, and updating science and technology development strategies of Russian regions.