MÔ HÌNH TÍCH HỢP CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ HỌC TẬP CÓ HỖ TRỢ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CỦA SINH VIÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ

Abstract

Nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả học tập cảm nhận với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) của sinh viên ngành Hệ thống thông tin quản lý tại các trường đại học khu vực miền Bắc Việt Nam. Mô hình nghiên cứu được xây dựng trên cơ sở tích hợp mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), lý thuyết thống nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT), thuyết phù hợp công nghệ – nhiệm vụ (TTF), mô hình thành công hệ thống thông tin và khung năng lực AI của UNESCO. Dữ liệu khảo sát từ 350 sinh viên được phân tích bằng phương pháp mô hình cấu trúc tuyến tính bình phương nhỏ nhất (PLS-SEM). Kết quả cho thấy mức độ sử dụng AI thực tế có tác động mạnh nhất đến hiệu quả học tập cảm nhận; trong đó năng lực AI cá nhân, ảnh hưởng xã hội và nhận thức tính hữu ích có tác động tích cực đến việc sử dụng AI. Phân tích đa nhóm cho thấy ảnh hưởng xã hội có sự khác biệt giữa nhóm trường kinh tế – quản lý và nhóm trường kỹ thuật – công nghệ. Nghiên cứu góp phần bổ sung bằng chứng thực nghiệm về vai trò của năng lực AI trong giáo dục đại học và đề xuất hàm ý nhằm nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong đào tạo.