Skip to content

Between curiosity and uncertainty: artificial intelligence in the social perception of seniors. A qualitative analysis

Oct 2026 · Journal of Modern Science · 11 references
Technology Use by Older Adults

Abstract

Cel pracy Celem artykułu jest analiza społecznej percepcji AI wśród osób 60+ oraz identyfikacja czynników edukacyjnych i społecznych kształtujących poziom ich wiedzy i postawy wobec tej technologii. Materiał i metody W badania zastosowano jakościową strategię badawczą. Materiał empiryczny pozyskano w toku indywidualnych wywiadów z osobami w wieku 60+. Próba badawcza liczyła 10 osób, w tym 5 kobiet w wieku 60–68 lat oraz 5 mężczyzn w wieku 62–70 lat, różniących się poziomem wykształcenia i doświadczeniem w korzystaniu z narzędzi AI. Zgromadzone dane poddano indukcji analitycznej, co umożliwiło wyodrębnienie dominujących sposobów definiowania AI, źródeł wiedzy o niej, doświadczeń związanych z technologiami cyfrowymi oraz ocen dotyczących jej społecznych konsekwencji. Wyniki Z przeprowadzonych badań wynikają wnioski nie tylko o charakterze poznawczym, ale również praktyczno-kierunkowym Analizy jakościowe wskazują na to, że wiedza badanych seniorów na temat AI jest oparta przede wszystkim na przekazach medialnych i doświadczeniach pośrednich. Wnioski Stąd też istotne jest podejmowanie działań systemowych w zakresie informacyjno-edukacyjnym ukierunkowanych na rozwój kompetencji cyfrowych seniorów wzmacniających ich uczestnictwa w procesach transformacji technologicznej.

View source

Similar papers

#artificial intelligence Conference Open access Jun 2018

Gibson Env: Real-World Perception for Embodied Agents

This paper investigates developing real-world perception for active agents, proposes Gibson Environment for this purpose, and showcases a set of perceptual tasks learned therein.

F. Xia, Amir Zamir, Zhi-Yang He et al. · 1,069 citations · ⚡112
#artificial intelligence Open access May 2023

Evaluating the Performance of Large Language Models on GAOKAO Benchmark

GAOKAO-Bench is introduced, an intuitive benchmark that employs questions from the Chinese GAOKAO examination as test samples, including both subjective and objective questions that contribute a robust evaluation benchmark for future large language models and offers valuable insights into the advantages and limitations...

Xiaotian Zhang, Chun-yan Li, Yi Zong et al. · 216 citations · ⚡17

KTO: Model Alignment as Prospect Theoretic Optimization

This work proposes a HALO that directly maximizes the utility of generations instead of maximizing the log-likelihood of preferences, and suggests that the best loss depends on the inductive biases most appropriate for a given setting, an oft-overlooked consideration.

Kawin Ethayarajh, Winnie Xu, Niklas Muennighoff et al. · 195 citations · ⚡28
#artificial intelligence Open access Jul 2024

Gender, Race, and Intersectional Bias in Resume Screening via Language Model Retrieval

This work investigates the possibilities of using LLMs in a resume screening setting via a document retrieval framework that simulates job candidate selection and finds that the MTEs are biased, significantly favoring White-associated names in 85% of cases and female-associated names in only 11.1% of cases.

Kyra Wilson, Aylin Caliskan · 131 citations · ⚡8
#artificial intelligence Review Nov 2024

How to Build a Quantum Supercomputer: Scaling from Hundreds to Millions of Qubits

This work shows that orders of magnitude enhancement in performance could be obtained by a combination of hardware improvements and tight quantum-HPC integration and introduces high-performance architectures for quantum-probabilistic computing with custom-designed accelerators to tackle today's industry-scale classical...

Masoud Mohseni, Artur Scherer, K. Johnson et al. · 121 citations · ⚡9

Related blog posts

Hugging Face Blog Nov 10, 2026

Decision Models in Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads. See our Cookie Policy.