Aug 2026· Современные наукоемкие технологии (Modern High Technologies)· pp. 172-186· 1 citation· 21 references
Abstract
Реакторы с псевдоожиженным слоем широко распространены в нефтепереработке, нефтехимии и энергетике. На практике часто используются полидисперсные смеси частиц, что может быть использовано как метод влияния на поведение динамики многофазной системы и повышение характеристик работы реакторов. Цель исследования – определить, как выбор разного количества фракций частиц твердой фазы влияет на результат численного моделирования псевдоожиженного слоя, содержащего полидисперсный катализатор. В настоящем исследовании использовался лабораторный реактор, состоящий из вертикальной стеклянной трубки. В экспериментальной части использован полидисперсный порошок микросферических частиц оксида алюминия. Для численного моделирования процесса псевдоожижения использован непрерывный метод Эйлера – Эйлера. Для замыкания моделей использована кинетическая теория газов для гранулярного потока. Численное моделирование полидисперсных частиц проведено с применением упрощенной методологии, в которой средний диаметр частиц характеризует каждую группу гранулированной фазы. Были оценены две различные методики фракционирования: одна использует полное распределение частиц по размерам, а другая разделяет мелкие частицы на основе критерия скорости витания. В результате численного моделирования получены поля и профили среднего объемного содержания твердой фазы. В рассматриваемой постановке использование четырех или пяти групп после отделения мелкой фракции по скорости витания дало наилучшее согласие с экспериментальной оценкой высоты слоя, однако универсальность этого вывода требует проверки на расширенном наборе режимов.
В статье формулируется проблема инкорпорации технологии микрообучения в институциональные рамки ведомственного образования на примере высших учебных заведений системы МЧС России. В качестве исследовательской задачи выступает разработка теоретических оснований и построение концептуальной модели когнитивно-модульного ти...
П. В. Стефаненко· Vestnik of Russian New Unive...· 0 citations
Введение. Лесопромышленный комплекс представляет собой сложную динамическую систему, где эффективность транспортно-логистических процессов напрямую определяет экономическую результативность всего производства. Необходима разработка адаптивной модели для управления лесотранспортными потоками, интегрирующей сезонные цикл...
К. П. Рукомойников, А. П. Мохирев, Ю. А. Ширнин et al.· Vestnik of Volga State Unive...· 0 citations
В подростковом возрасте физиологическое становление менструальной функции может затруднять своевременное распознавание эндокринных заболеваний, дефицита железа и нарушений гемостаза. Цель. Систематизировать современные клинико-диагностические критерии менструальных нарушений у девочек-подростков и представить клиническ...
Р. С. Наврузова, М. А. Каландарова· Central Asian Journal of Edu...· 0 citations
Генетика человека в Казахстане за последние три десятилетия претерпела существенную трансформацию, пройдя путь от описательных популяционных исследований к трансляционной геномике и формирующимся моделям прецизионной медицины. Находясь на перекрёстке Евразии, Казахстан представляет собой генетически гетерогенную популя...
Айнур Рахметуловна Акильжанова· Contig — журнал открытого до...· 0 citations
Постоянный рост рынка инженерных услуг и наличие значительного объема архивной бумажной документации актуализируют задачу перевода технических чертежей и спецификаций к ним в цифровой формат. Анализ состояния исследований демонстрирует активное применение распознающих и генеративных моделей для извлечения ключевых хара...
Владислав Дмитриевич Колесников, П. С. Кабалянц· МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И...· 0 citations
Изменение подходов к государственному тарифному регулированию пассажирских железнодорожных перевозок расширяет пространство коммерческих решений перевозчика, но одновременно делает более значимым вопрос о границах такой самостоятельности. В статье тарифная политика рассматривается во взаимосвязи с сезонностью и устойчи...
В. В. Щукин, Я. В. Подоплелова, Е. Н. Долженко· Прогрессивная экономика· 0 citations
We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads.
See our Cookie Policy.