УПРАВЛЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕМ ПРОДАЖ ТОВАРОВ РЕДКОГО СЛУЧАЙНОГО СПРОСА В РОЗНИЧНЫХ ТОРГОВЫХ СЕТЯХ

Abstract

В настоящей статье рассматриваются применение методов прогнозирования продаж для управления для товаров, имеющих редкий и высоко вариабельный спрос на основе ретроспективного анализа. Неэргодичность системы характеризуется состоянием, при котором временные статистики, измеренные на одном экономическом агенте, не совпадают с ансамблевыми статистиками, измеренными на множестве аналогичных агентов. Это существенно осложняет корректное применение стандартных вероятностных методов и ставит под сомнение предположения традиционных моделей, основанных на эргодическом допущении. Проблема неэргодичности также связана с концепцией ассиметричных информационных потоков, динамической изменчивостью экономических условий и влиянием структурных изменений в экономике. Для адекватного моделирования и прогнозирования необходимо учитывать, что временные ряды экономических показателей могут иметь более высокую вариативность и нестабильность, чем предполагает ансамблевый анализ. Вследствие этого долгосрочные прогнозы и оценка рисков при использовании ансамблевых вероятностей могут привести к систематическим ошибкам. Особенностью предлагаемого метода является попытка прогнозирования поведения неэргодичных систем при их приведении к условно эргодичным. Предложенная методика позволяет повысить эффективность управления продажами и повышения точности прогнозирования необходимо выделение отдельного объекта управления в товарной категории – товарный блок.