EKG Skalograflarının CLIP Tabanlı Sıfır-Atışlı Sınıflandırmada Spektrogramlara Üstünlüğü

Abstract

Biyomedikal sinyal yorumlamada büyük görme-dil modellerinin kullanımı hızla artmaktadır. Bu çalışmada, PTB-XL veri kümesinden elde edilen EKG sinyallerinin iki farklı zamanfrekans gösteriminin-Sürekli Dalgacık Dönüşümü (CWT) ile Kısa Zamanlı Fourier Dönüşümü’nün (STFT)-CLIP modeliyle sıfır-atışlı semantik hizalanma başarımı karşılaştırılmaktadır. Beş kardiyak durum sintfı üzerinde kosinüs benzerliği, ilk-k geri getirme doğruluğu ve silhouette ölçütleriyle gerçekleştirilen deneyler, CWT skalogramlarının ortalama kosinüs benzerliğini %23,4 artırdığını ve CLIP gömülme uzayında istatistiksel olarak anlamlı daha iyi kümeleşme sağladığını göstermektedir. Bu bulgular, gösterim seçiminin çok modlu biyomedikal sinyal yorumlamada kritik bir tasarım değişkeni olduğunu ortaya koymaktadır.