Skip to content

Karakteristik Guru Profesional Yang Tidak Tergantikan Oleh Artificial Intelligence

Sep 2026 · EduGrows Education and Learning Review

Abstract

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) memberikan dampak besar dalam dunia pendidikan melalui penyediaan materi adaptif, efisiensi informasi, dan evaluasi pembelajaran otomatis. Namun, kemajuan ini memunculkan kekhawatiran terkait potensi pengikisan peran pendidik serta batas kemampuan teknologi dalam menggantikan fungsi mendasar guru, khususnya pada aspek pembentukan karakter, moral, dan nilai kemanusiaan peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi serta menganalisis karakteristik utama guru profesional yang tidak dapat digantikan oleh keberadaan AI. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan jenis studi pustaka (library research) dan teknik analisis isi (content analysis) terhadap 16 sumber literatur berupa buku dan artikel ilmiah bereputasi terbitan tahun 2016–2026 yang relevan dengan profesionalisme guru, pembentukan karakter, dan teknologi AI. Hasil sintesis menemukan enam karakteristik utama guru profesional yang tidak tergantikan oleh AI, yaitu empati dan kepedulian terhadap peserta didik, keteladanan moral dan karakter, kemampuan membangun hubungan sosial, kreativitas dan inovasi pembelajaran, kemampuan menanamkan nilai dan budaya, serta kemampuan membimbing dan memotivasi peserta didik. Keterbatasan utama AI terletak pada ketiadaan pengalaman emosional, ikatan sosial timbal balik, pemahaman konteks kebudayaan yang mendalam, dan keteladanan nyata. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI tidak dapat menggantikan peran sentral guru profesional karena pendidikan tidak hanya berfokus pada efisiensi pemrosesan data, melainkan melibatkan dimensi relasional, moral, sosial, dan perkembangan manusia. AI sejatinya berfungsi sebagai teknologi pendukung untuk membantu tugas teknis-informasional. Sebagai rekomendasi, guru disarankan untuk terus mengasah literasi AI secara kritis dan etis guna mempermudah administrasi pembelajaran, sembari memperkuat kompetensi pedagogik, sosial, dan kepribadian. Selain itu, lembaga pendidikan dan pembuat kebijakan perlu memfasilitasi pelatihan integrasi teknologi yang berorientasi pada etika serta penguatan karakter pendidik.

Read PDF

Similar papers

#artificial intelligence Open access May 2023

Evaluating the Performance of Large Language Models on GAOKAO Benchmark

GAOKAO-Bench is introduced, an intuitive benchmark that employs questions from the Chinese GAOKAO examination as test samples, including both subjective and objective questions that contribute a robust evaluation benchmark for future large language models and offers valuable insights into the advantages and limitations of such models.

Xiaotian Zhang, Chun-yan Li, Yi Zong et al. · 216 citations · ⚡17

PRISM: Self-Pruning Intrinsic Selection Method for Training-Free Multimodal Data Selection

Empirically, PRISM reduces the end-to-end time for data selection and model tuning to just 30% of conventional pipelines, and achieves this efficiency while simultaneously enhancing performance, surpassing models fine-tuned on the full dataset across eight multimodal and three language understanding benchmarks.

Jinhe Bi, Yifan Wang, Danqi Yan et al. · 73 citations · ⚡4
#artificial intelligence Conference Open access Apr 2020

ECCOLA - a Method for Implementing Ethically Aligned AI Systems

The method, ECCOLA, is presented, which aims at making the high-level AI ethics principles more practical, making it possible for developers to more easily implement them in practice.

Ville Vakkuri, Kai-Kristian Kemell, P. Abrahamsson · 64 citations · ⚡6

Let the Flows Tell: Solving Graph Combinatorial Optimization Problems with GFlowNets

This paper designs Markov decision processes (MDPs) for different combinatorial problems and proposes to train conditional GFlowNets to sample from the solution space and demonstrates that GFlowNet policies can efficiently find high-quality solutions.

Dinghuai Zhang, H. Dai, Esmeralda S. Whitammer et al. · 59 citations · ⚡8

Ethically Aligned Design of Autonomous Systems: Industry viewpoint and an empirical study

An empirical study on the current state of practice in artificial intelligence ethics is conducted by means of a multiple case study of five case companies, which indicates a gap between research and practice in the area.

Ville Vakkuri, Kai-Kristian Kemell, Joni Kultanen et al. · 56 citations · ⚡6
#artificial intelligence Conference Open access Jun 2018

The Key Concepts of Ethics of Artificial Intelligence

It is suggested that the focus on finding keywords is the first step in guiding and providing direction for future research in the AI ethics field.

Ville Vakkuri, P. Abrahamsson · 39 citations · ⚡2

Related blog posts

We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads. See our Cookie Policy.