Skip to content

Author

Abuelgasim abayzeed elsmaney ahmed Ahmed

2 papers indexed here

We haven’t gathered this author’s papers yet. Follow them and we’ll fetch their work.

Not the right person? Other researchers publish under this name.

#edge computing Open access Sep 2026

علم الرسم الذكي

العنوان التقني: منظومة المعالجة الطرفية البصرية والتوليد التفاعلي للأنماط الرسومية اللامركزية 1. النطاق التقني ومجال الاختراع (Technical Field): تتعلق المنظومة الحالية بأنظمة الحوسبة الطرفية المستقلة (Edge Computing Frameworks)، وتحديداً المعماريات المدمجة للذكاء الاصطناعي المحلي المخصص لتوليد، وتحليل، ومحاكاة البيانات البصرية والهندسية ثنائية الأبعاد، دون الاعتماد على شبكات الاتصال السحابية الخارجية، مع آليات تكامل مادية لتحويل المخرجات الرقمية إلى وسائط ملموسة. 2. الخلفية التقنية والهدف الابتكاري (Background & Objective): تعاني المنظومة التقليدية لمعالجة الرسوميات الرقمية من الارتباط الدائم بالبنى التحتية السحابية لتعويض النقص في قواعد البيانات التوليدية، فضلاً عن غياب آليات التدريب التراكمي الموجه محلياً. يهدف الاختراع الحالي إلى تجاوز ذلك عبر دمج وحدة معالجة محلية مدعومة بمكتبات بيانات معرفية شاملة، لتوفير بيئة تفاعلية لا مركزية تقوم بتحليل مدخلات المستخدم الحركية، واستقراء أنماط الأداء عبر محرك استدلالي محلي، وتقديم توجيهات بصرية هندسية متقطعة لتعزيز كفاءة التفاعل البشري الرقمي، مع توفير قناة إخراج مادية متزامنة. 3. التوصيف الهيكلي والوظيفي للوحدات (Architectural Embodiments): وحدة الاستشعار والمعالجة الطرفية (Edge Processing & Input Subsystem): تتألف من منصة عرض تفاعلية مدعومة ببطارية داخلية قابلة لإعادة الشحن، مرتبطة بأداة إدخال دقيقة (Digital Stylus) مزودة بمصفوفة استشعار مزدوجة لقياس المتغيرات الفيزيائية (الضغط الديناميكي وزاوية الميل الحركي)، مما يضمن محاكاة دقيقة للاحتكاك السطحي والملمس الرقمي. الذاكرة المحلية ونماذج التعلم الذاتي (Local Neural Engine & Database): تحتوي على مستودع بيانات ضخم ومحلي بالكامل مخزن مسبقاً يضم الأنماط البصرية وقواعد المعرفة الفنية والهندسية. تعتمد الوحدة على خوارزميات التعلم التراكمي (Cumulative Edge Learning) لتطوير خيارات النظام بناءً على الأنماط السلوكية للمستخدم وسجل محاولاته السابقة محلياً. محرك الإرشاد التفاعلي والمعرفي (Cognitive Guidance Engine): نظام برمجي استدلالي مبرمج لتفسير الاستعلامات النصية أو الصوتية المتنوعة، وتوليد مسارات هندسية وبصرية إرشادية (خطوط إرشادية مفرقة ديناميكية) على الشاشة، تتيح للمستخدم تتبعها وإتمامها، يليه نظام مقارنة وتحليل آلي للمخرجات لتقديم تقييم فوري وتصحيح ذاتي. وحدة الإخراج والمزامنة المادية (Hardware-to-Print Synchronization Unit): وحدة ربط مباشر متكاملة مع طابعة دقيقة، تترجم البيانات اللونية والرقمية المعالجة على الشاشة إلى مخرجات ورقية ملموسة مطابقة للأصل الرقمي بدقة متناهية.

Abuelgasim abayzeed elsmaney ahmed Ahmed · 0 citations
#edge computing Open access Sep 2026

علم الرسم الذكي

العنوان التقني: منظومة المعالجة الطرفية البصرية والتوليد التفاعلي للأنماط الرسومية اللامركزية 1. النطاق التقني ومجال الاختراع (Technical Field): تتعلق المنظومة الحالية بأنظمة الحوسبة الطرفية المستقلة (Edge Computing Frameworks)، وتحديداً المعماريات المدمجة للذكاء الاصطناعي المحلي المخصص لتوليد، وتحليل، ومحاكاة البيانات البصرية والهندسية ثنائية الأبعاد، دون الاعتماد على شبكات الاتصال السحابية الخارجية، مع آليات تكامل مادية لتحويل المخرجات الرقمية إلى وسائط ملموسة. 2. الخلفية التقنية والهدف الابتكاري (Background & Objective): تعاني المنظومة التقليدية لمعالجة الرسوميات الرقمية من الارتباط الدائم بالبنى التحتية السحابية لتعويض النقص في قواعد البيانات التوليدية، فضلاً عن غياب آليات التدريب التراكمي الموجه محلياً. يهدف الاختراع الحالي إلى تجاوز ذلك عبر دمج وحدة معالجة محلية مدعومة بمكتبات بيانات معرفية شاملة، لتوفير بيئة تفاعلية لا مركزية تقوم بتحليل مدخلات المستخدم الحركية، واستقراء أنماط الأداء عبر محرك استدلالي محلي، وتقديم توجيهات بصرية هندسية متقطعة لتعزيز كفاءة التفاعل البشري الرقمي، مع توفير قناة إخراج مادية متزامنة. 3. التوصيف الهيكلي والوظيفي للوحدات (Architectural Embodiments): وحدة الاستشعار والمعالجة الطرفية (Edge Processing & Input Subsystem): تتألف من منصة عرض تفاعلية مدعومة ببطارية داخلية قابلة لإعادة الشحن، مرتبطة بأداة إدخال دقيقة (Digital Stylus) مزودة بمصفوفة استشعار مزدوجة لقياس المتغيرات الفيزيائية (الضغط الديناميكي وزاوية الميل الحركي)، مما يضمن محاكاة دقيقة للاحتكاك السطحي والملمس الرقمي. الذاكرة المحلية ونماذج التعلم الذاتي (Local Neural Engine & Database): تحتوي على مستودع بيانات ضخم ومحلي بالكامل مخزن مسبقاً يضم الأنماط البصرية وقواعد المعرفة الفنية والهندسية. تعتمد الوحدة على خوارزميات التعلم التراكمي (Cumulative Edge Learning) لتطوير خيارات النظام بناءً على الأنماط السلوكية للمستخدم وسجل محاولاته السابقة محلياً. محرك الإرشاد التفاعلي والمعرفي (Cognitive Guidance Engine): نظام برمجي استدلالي مبرمج لتفسير الاستعلامات النصية أو الصوتية المتنوعة، وتوليد مسارات هندسية وبصرية إرشادية (خطوط إرشادية مفرقة ديناميكية) على الشاشة، تتيح للمستخدم تتبعها وإتمامها، يليه نظام مقارنة وتحليل آلي للمخرجات لتقديم تقييم فوري وتصحيح ذاتي. وحدة الإخراج والمزامنة المادية (Hardware-to-Print Synchronization Unit): وحدة ربط مباشر متكاملة مع طابعة دقيقة، تترجم البيانات اللونية والرقمية المعالجة على الشاشة إلى مخرجات ورقية ملموسة مطابقة للأصل الرقمي بدقة متناهية.

Abuelgasim abayzeed elsmaney ahmed Ahmed · 0 citations