Information-geometric techniques for robustness of model output to distributional uncertainty
Le domaine de la quantification d'incertitude appliquée à des modèles numériques propose une estimation de la vraisemblance de certains événements modélisés dans le cas où les entrées sont incertaines. L'incertitude sur les entrées est typiquement modélisée par une loi de probabilité nominale. De plus, cette loi de p...