Sep 2026· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Abstract
Анотація Цей інтегрований пакет документів є єдиним суверенним депозитом, що містить повний текст та інваріантне категоріально-математичне ядро Маніфесту Симбіотичного Гомеорезу українською та англійською мовами. Праця проголошує фундаментальний гуманітарний та категоріальний зсув: Людина є єдиним суверенним Суб'єктом буття, носієм автономної волі та спроможностей (A. Sen, B. Spinoza), тоді як статус «пацієнта» є лише тимчасовою локальною функцією.Депозит складається з трьох пов'язаних файлів під єдиним міжнародним DOI:1) manifest_symbiotic_homeoresis_v4.docx — Повний цивілізаційний Маніфест v4 з DeepTech-триадою обчислень (модулярна арифметика RNS, гетерогенні графові нейромережі GNNs, топологічний аналіз даних TDA, принцип вільної енергії FEP К. Фрістона та квантово-подібна теорія прийняття рішень) та 5 рівнями анти-олігархічного захисту.2) manifest_axiomatic_core_digest.docx — Нерозривне «Аксіоматичне ядро» (Axiomatic Core Digest, українська версія), яке містить суху математико-категоріальну специфікацію з 3 онтологічних аксіом для унеможливлення смислового плагіату.3) manifest_axiomatic_core_digest_en.docx — Аксіоматичне ядро англійською мовою (Axiomatic Core Digest in English), призначене для міжнародної індексації (DataCite, OpenAIRE), глобальної рецепції та етичного арбітражу ШІ. . Abstract This integrated document package serves as a unified sovereign deposition containing the full text and invariant categorical-mathematical core of the Manifesto of Symbiotic Homeoresis in both Ukrainian and English languages. The work establishes a fundamental humanistic paradigm shift: Human is the sole sovereign Subject of being, endowed with autonomous will and capabilities (A. Sen, B. Spinoza), whereas the status of a 'patient' is merely a temporary local function.The deposit comprises three interconnected files under a single international DOI:1) manifest_symbiotic_homeoresis_v4.docx — Complete civilizational Manifesto v4 featuring a DeepTech computing triad (Residue Number System RNS, Graph Neural Networks GNNs, Topological Data Analysis TDA, Karl Friston's Free Energy Principle FEP, and Quantum-like Decision Theory) alongside 5 levels of anti-oligarchic safeguards.2) manifest_axiomatic_core_digest.docx — Invariant 'Axiomatic Core Digest' (Ukrainian version) containing a concise mathematical specification of 3 ontological axioms designed to prevent semantic plagiarism.3) manifest_axiomatic_core_digest_en.docx — Invariant 'Axiomatic Core Digest' (English version) designed for global scientific indexing (DataCite, OpenAIRE), international reception, and ethical AI governance.
Agile methods continue to gain popularity. In particular, the Scrum method appears to be on the verge of becoming a de-facto standard in the industry, leading the so called Agile movement. While there are success stories and recommendations, there is little scientifically valid evidence of the challenges in the adoptio...
A. Marchenko, P. Abrahamsson· Agile Conference· 59 citations· ⚡11
A comprehensive taxonomy of the challenges faced when a medium-scale organization decided to adopt software platforms is provided, namely: business challenges, organizational challenges, technical challenges, and people challenges.
Yaser Ghanam, F. Maurer, P. Abrahamsson· Information and Software Tec...· 41 citations· ⚡3
It is shown that high article processing charges are not sufficiently justified by the publishers, which often lack transparency and may prevent authors from adopting OA.
D. Graziotin, Xiaofeng Wang, P. Abrahamsson· Scientometrics· 21 citations· ⚡1
MCGLPPI, a novel geometric representation learning framework that combines graph neural networks (GNNs) with the MARTINI molecular coarse-grained (CG) model to predict overall PPI properties accurately and efficiently, offers an effective and efficient solution for PPI overall property predictions.
Yang Yue, Shu Li, Yihua Cheng et al.· bioRxiv· 15 citations
Abstract Predicting properties from coordinate–category data—sets of vectors paired with categorical information—is fundamental to computational science, manifesting in materials science as predicting formation energies or elastic moduli from crystal structures. While large language models (LLMs) have increasingly been...
Nawaf Alampara, Santiago Miret, Kevin Maik Jablonka· Nature Computational Science· 13 citations
PepPCBench enables a robust evaluation of PFNN-based methods and supports their continued development for peptide-protein structure prediction, and highlights the influence of peptide length, conformational flexibility, and training set similarity on prediction accuracy.
Si-Long Zhai, Huifeng Zhao, Ji-Ke Wang et al.· Journal of Chemical Informat...· 13 citations· ⚡1
Related blog posts
MIT News · Artificial Intelligence· news.mit.eduOct 26, 2026
Machine-learning networks can learn without detailed instructions from a designer. Those that do may offer insight into how the brain reorganizes itself during learning.
MIT News · Artificial Intelligence· news.mit.eduJul 15, 2026
Assistant Professor Pat Pataranutaporn describes a new interface that lets everyday users glimpse inside an AI's neural network before their chatbot ever says a word.
Microsoft Research Blog· microsoft.comJul 13, 2026
Cryptographic code supports vital protections in modern computing systems. Learn how a new method helps verify code as developers write it while preserving speed and adaptability as it gets implemented and evolves. The post Verifying Rust cryptography in SymCrypt, from standards to code appeared first on Microsoft Research.
We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads.
See our Cookie Policy.