Skip to content
Open access

РОЛЬ МЕЛАТОНИНА В РЕГУЛЯЦИИ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ: ЦЕНТРАЛЬНЫЕ И ПЕРИФЕРИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ДЕЙСТВИЯ

2026 · Международный студенческий научный вестник (International Student Scientific Herald) · pp. 15-15 · 0 citations · 3 references

Abstract

Регуляция артериального давления является сложным многофакторным процессом, а гипертония остаётся одной из ведущих причин сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности. Понимание механизмов, лежащих в основе контроля сосудистого тонуса, имеет критическое значение для разработки эффективных терапевтических стратегий. В статье представлен обзор центральных и периферических механизмов действия мелатонина — основного гормона эпифиза — в регуляции артериального давления. Мелатонин, известный прежде всего как регулятор циркадных ритмов, проявляет выраженное гипотензивное действие, что подтверждается экспериментальными и клиническими данными. Подробно описаны два основных пути реализации этого эффекта: рецептор-зависимый (через мембранные рецепторы МТ1, МТ2 и МТ3, локализованные в центральной нервной системе, эндотелии и гладкой мускулатуре сосудов) и рецептор-независимый, включающий мощную антиоксидантную активность. Особое внимание уделяется способности мелатонина проникать через клеточные мембраны и митохондрии, где он нейтрализует свободные радикалы, а также его взаимодействию с комплексом Ca2+-кальмодулин, что модулирует внутриклеточную концентрацию кальция и сосудистый тонус. Рассмотрена роль суточных ритмов секреции мелатонина в формировании циркадных колебаний артериального давления. Для каждого механизма приведены экспериментальные и клинические данные, включая результаты исследований о снижении артериального давления на фоне приёма мелатонина перед сном. Результаты работы могут представлять интерес для специалистов в области кардиологии, неврологии, клинической фармакологии и хронобиологии при определении оптимальных подходов к комплексной гипотензивной терапии и создании новых методов лечения артериальной гипертензии.

Read PDF

Similar papers

Open access Jul 2026

ОЦЕНКА КОМПЕТЕНТНОСТИ СОТРУДНИКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Целью исследования является экспериментальное обоснование алгоритмов машинного обучения для объективной оценки компетентности сотрудников в условиях цифровизации управления персоналом. Для достижения данной цели были поставлены задачи анализа ограничений традиционных методов аттестации, разработки методов автоматизиров...

Э.В. Бичурин, М.И. Рисун, Иван Сергеевич Ларичев et al. · 0 citations
Open access Jul 2026

ГИБРИДНЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АРХИТЕКТУРЫ И АНСАМБЛЕВЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧАХ: ОТ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ К ПРОМЫШЛЕННОМУ ВНЕДРЕНИЮ

В статье рассматривается современное состояние прикладного искусственного интеллекта, характеризуемое переходом от универсальных алгоритмических решений к гибридным архитектурам, сочетающим классические регрессионные модели, ансамблевые методы и глубокие нейронные сети. На примере прогнозирования промышленных временных...

Влада Валерьевна Терёшина, Артём Андреевич Вяткин, Елена Валерьевна Савченкова · 0 citations
Open access Aug 2026

Медиация художественного текста в теории и практике арт-медиации

Статья посвящена анализу медиации художественного текста как специфического направления арт-медиации. Рассматриваются актуальные подходы к культурной медиации, исследуются основные типы арт-медиации, в частности, особый интерес представляют мало изученные формы медиации, такие как «медиация художественного текста». В о...

Маргарита Васильевна Забелина · 0 citations
Aug 2026

Неоптимальный двигательный стереотип как ключевое звено патогенеза заболеваний: алгоритм диагностики и коррекции

До настоящего времени существовало явное несоответствие между имеющимися в арсенале практического врача методами консервативного и хирургического лечения повреждений и заболеваний опорно-двигательного аппарата и средствами их диагностики, оценки выявленных функциональных нарушений и морфологических патологических измен...

Дмитрий Юрьевич Бутко, И.И. Могилёва, Николай Викторович Распутин et al. · 0 citations
Open access Jul 2026

Обнаружение аномалий с использованием автоэнкодеров в мониторинге загрязнений атмосферы

В статье рассматривается инновационный подход в системах экологического мониторинга. с использованием автоэнкодеров для повышения точности и надежности анализа. Целью работы является создание интеллектуальной системы для автоматического обнаружения аномалий в данных мониторинга загрязнений атмосферы с использованием ав...

В.Р. Максим, Дорда Светлана · 0 citations
Open access Aug 2026

ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ В АССИСТИВНЫХ СИСТЕМАХ ПОМОЩИ СЛАБОВИДЯЩИМ

Современные методы компьютерного зрения решают широкий спектр задач, от базовой категоризации изображений до комплексного анализа пространственной структуры окружения. Выбор моделей определяется их способностью балансировать между точностью, скоростью обработки и адаптивностью к условиям реального мира. Целью данной ра...

Л. Р. Вотякова, Р. Г. Нуретдинов · 0 citations

We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads. See our Cookie Policy.