Aug 2026· Современные наукоемкие технологии (Modern High Technologies)· 0 citations· 7 references
Abstract
Проблема автоматизации переработки полимерных отходов для последующего аддитивного производства остается недостаточно решенной, особенно в условиях мобильного применения. Целью исследования является концептуальная разработка архитектуры интеллектуального фабрикатора – мобильного программно-аппаратного комплекса, объединяющего рециклинг материалов и трехмерную печать методом наплавления с применением систем искусственного интеллекта. В работе использованы общенаучные методы: анализ существующих аналогов, синтез технических решений, моделирование модульной архитектуры и сравнительный анализ возможных программных и аппаратных реализаций. В результате исследования определена трехмодульная структура системы искусственного интеллекта, включающая сенсорный анализатор для распознавания материалов и трехмерных моделей, технологический планировщик для оптимизации циклов переработки и печати, а также диагност-диспетчер для обеспечения безопасности, прогнозирования отказов и взаимодействия с пользователем. Обосновано, что такая архитектура позволяет интегрировать существующие нейросетевые фреймворки и контроллеры для управления манипуляторами и параметрами печати. В обсуждении выявлены ключевые инженерные ограничения, связанные с унификацией узлов, самоочисткой, калибровкой и миниатюризацией устройства. Заключение подчеркивает экологическую, логистическую и оборонную значимость разработки: снижение нагрузки на свалки, автономное производство в труднодоступных регионах и в военных условиях, а также потенциал для дальнейших научных исследований и создания опытных образцов.
Статья посвящена методическим возможностям использования искусственного интеллекта для развития критического мышления учащихся на уроках литературы. Развитие критического мышления рассматривается как одна из основных задач литературного образования, осуществляемая в процессе анализа художественного текста, опираясь на правила рецептивной эстетики. В статье предлагается методическая модель, в которой искусственный интеллект используется не как источник готовых интерпретаций, а как инструмент организации проверочной, аналитической и исследовательской деятельности учащихся. Представленные методические приемы направлены на формирование навыков анализа художественного текста, критической оценки информации, медиаграмотности и самостоятельного чтения. Использование искусственного интеллекта в рамках предложенной модели способствует развитию критического мышления школьников, сохраняя при этом ведущую роль учителя в проектировании образовательного процесса.
Мадина Рахматовна Турдиева· Maktab ta'limi: muammolar, i...· 0 citations
В настоящем исследовании разработана инновационная методология многокритериальной оптимизации проектных параметров морских судов снабжения буровых платформ, предназначенных для эксплуатации в акватории Японского (Восточного) моря Кореи. В основе методологии лежит гибридный подход, интегрирующий искусственные нейронные сети (ИНС) и генетические алгоритмы (ГА). В отличие от традиционных методов статистической регрессии, для моделирования высоконелинейных зависимостей между проектными переменными и ключевыми показателями эффективности использована ИНС, обученная на данных модельных испытаний и характеристиках существующих судов. В качестве входных параметров нейросети задавались водоизмещение и длина судна, а выходными являлись основные проектные характеристики. С целью решения многокритериальной задачи, направленной на одновременное повышение остойчивости и топливной эффективности, ИНС была встроена в целевую функцию оптимизационной структуры на основе ГА. Генетический алгоритм применялся для глобального поиска Парето-оптимальных решений в заданном пространстве переменных. Результаты демонстрируют, что предложенная гибридная схема позволяет осуществлять точное прогнозирование и эффективную оптимизацию даже при ограниченном объёме исходных данных. Практическая значимость работы заключается в возможности существенного сокращения временных и финансовых затрат на этапе предварительного проектирования судов.
This study develops an innovative methodology for multi-criteria optimization of the design parameters of offshore supply vessels for drilling platforms intended for operation in the Sea of Japan (East Sea) and Korea. The methodology is based on a hybrid approach integrating artificial neural networks (ANNs) and genetic algorithms (GAs). Unlike traditional statistical regression methods, an ANN trained on model test data and the characteristics of existing vessels was used to model highly nonlinear relationships between design variables and key performance indicators. The vessel's displacement and length were specified as input parameters for the neural network, and the key design characteristics were output. To solve a multi-criteria problem aimed at simultaneously improving stability and fuel efficiency, the ANN was embedded in the objective function of a GA-based optimization framework. A genetic algorithm was used to globally search for Pareto-optimal solutions in a given variable space. The results demonstrate that the proposed hybrid scheme enables accurate forecasting and effective optimization even with limited initial data. The practical significance of this work lies in the potential for significant reductions in time and cost during the preliminary design phase of ships.
Гван Хёк Ри, В.Г. Бугаев, Киль Сон Ким· Вестник Инженерной школы ДВФ...· 0 citations
Прогнозирование рисков и сокращение отклонений по срокам и стоимости остаётся слабым звеном при реализации строительных проектов, где заметная доля объектов завершается с превышением плановых показателей. Разрыв между детерминированным календарно-сметным расчётом и вероятностной природой отклонений порождает систематическую недооценку резервов. Цель работы – количественно оценить вклад предсказательного контура машинного обучения, встроенного в процессы планирования и оперативного управления, в снижение проектных отклонений. На авторской имитационной модели монолитно-каркасного жилого объекта с плановой стоимостью 2 847,3 млн руб. и продолжительностью 26 месяцев выполнен расчёт методом Монте-Карло (10 000 итераций) по восьми факторам риска, дополненный сравнением четырёх алгоритмов прогнозирования итоговой стоимости и дисперсионным разложением вклада факторов. Базовый сценарий даёт среднее превышение сметы на 6,4% и срока – на 2,2 месяца при 80-м процентиле 10,3% и 30,4 месяца. Подключение предсказательного контура снижает средний перерасход до 3,4%, а среднее отставание – до 1,1 месяца, сокращая ожидаемые отклонения примерно наполовину. Наибольшую чувствительность интегральный показатель обнаруживает к ставочному риску и срыву поставок, которые в сумме формируют свыше 40% дисперсии итоговой стоимости. Распределение вклада факторов показывает, что эффект предсказательных алгоритмов достигается перенастройкой уже применяемых процедур календарного и стоимостного контроля, без обособленного управленческого блока.
Risk forecasting and the reduction of deviations in schedule and cost remain a weak point in the delivery of construction projects, where a noticeable share of facilities is completed with overruns of planned indicators. The gap between deterministic schedule-and-estimate calculation and the probabilistic nature of deviations produces a systematic underestimation of reserves. The aim of the study is to quantify the contribution of a machine-learning predictive layer, embedded into planning and operational management, to the reduction of project deviations. On an author's simulation model of a monolithic-frame residential facility with a planned cost of 2,847.3 million rubles and a duration of 26 months, a Monte-Carlo calculation (10,000 iterations) was performed over eight risk factors, supplemented by a comparison of four algorithms for forecasting the final cost and by a variance decomposition of the factor contribution. The baseline scenario yields an average estimate overrun of 6,4% and a schedule overrun of 2,2 months, with an 80th percentile of 10,3% and 30.4 months. Connecting the predictive layer lowers the average overrun to 3,4% and the average delay to 1,1 months, cutting the expected deviations roughly by half. The integral indicator shows the highest sensitivity to the financing-rate risk and to supply disruption, which together form more than 40% of the variance of the final cost. The distribution of the factor contribution shows that the effect of predictive algorithms is achieved by re-tuning already applied procedures of schedule and cost control, without a separate management block.
Юлия Анатольевна Басалаева· Stroitelʹnye i dorožnye maši...· 0 citations
Исследование посвящено выявлению и описанию в научно-популярном дискурсе структурно-семантических и прагматических особенностей групп прецедентных феноменов, функционирующих в рамках одного высказывания. В процессе анализа устанавливается, что сопряженные прецедентные тексты способны вступать между собой в синтагматические и парадигматические отношения и генетически восходить как к одной, так и к разным ментальным сферам-источникам, увеличивая тем самым плотность фоновой информации. Интеграция прецедентных единиц на основе семантического, тематического или структурного тождества приводит к образованию новых когнитивных структур – прецедентных комплексов, обладающих мощным когнитивно-эвристическим потенциалом и направленных на реализацию интенциональных установок адресанта-популяризатора. Эстетически выразительные и аксиологически маркированные, способствующие синтонному диалогическому взаимодействию с потенциальным читателем прецедентные комплексы в научно-популярном дискурсе выступают его активными дискурсообразующими элементами.
The present study is devoted to identifying and describing the structural-semantic and pragmatic features of precedent phenomenon groups functioning within a single utterance in popular science discourse. In the course of analysis, the author establishes that conjoined precedent texts are capable of entering into syntagmatic and paradigmatic relations with one another and may genetically derive from either the same or different mental source domains, thereby increasing the density of background information. The integration of precedent units based on semantic, thematic, or structural identity leads to the formation of new cognitive structures – precedent complexes – which possess powerful cognitive-heuristic potential and are directed toward implementing the intentional goals of the popularizer-addresser. Being aesthetically expressive and axiologically marked, facilitating syntonic dialogical interaction with the potential reader, precedent complexes in popular science discourse function as its active discourse-forming elements.
Р.А. Волкова· Вестник Адыгейского государс...· 0 citations
Представлено исследование по использованию музейного пространства в московских школах. Актуальность исследования обусловлена реализацией программы «Моя школа» в части реконструкции школьных зданий, в результате которых экспонаты и артефакты консервируются, а в обновленной инфраструктуре расположение музейного помещения требует переосмысления. Цель данного исследования – проанализировать практику использования музейных пространств в московских школах, выявить направления деятельности музеев, формы их работы и определить перспективы развития. Теоретическую основу исследования составили принципы музейной педагогики, помогающие осмыслить потенциал анализируемых пространств и экспозиций. Работа раскрывает роль школьного музея как значимого элемента современной образовательной среды, интегрированного в учебный процесс и внеурочную деятельность. Основное внимание уделяется возможностям музейной педагогики, объединяющей музеологию, педагогику, психологию, социологию и культурологию. Эмпирическую базу исследования составили 19 образовательных организаций города Москвы, в структуре которых функционируют 53 музея. В ходе исследования были выявлены: виды музеев (военно-исторические, краеведческие, этнокультурные, музеи журналистики, космонавтики, истории школы и др.); направления деятельности (экскурсионное, выставочное, образовательно-просветительское, исследовательское и др.); формы работы в музейном пространстве (экскурсии, квесты, выставки, классные часы, мастер-классы, конкурсы, акции памяти, тематические вечера и др.) на основе аналитического скрининга официальных сайтов образовательных организаций. В завершение исследования были обозначены основные направления развития школьных музеев как компонента образовательной среды: цифровая трансформация музея, оцифровка его коллекций, расширение видов музеев и направлений их деятельности, формирование устойчивых сетевых сообществ школьных музеев, развитие профессиональных компетенций педагогов-кураторов музея и музейных руководителей. Результаты могут быть полезны педагогам, музейным работникам и администрации образовательных организаций для переосмысления музейного пространства и деятельности в нем после реконструкции.
This paper presents a study on the use of museum space in Moscow schools. The study relevance stems from the implementation of the "My School" program, which involves the school buildings renovation. As a result, exhibits and artifacts are being conserved, and the location of museum spaces within the updated infrastructure requires rethinking. The purpose of this study is to analyze the use of museum spaces in Moscow schools, identify areas of museum activity, their modalities, and identify development prospects. The theoretical basis of the study is formed by the principles of museum pedagogy, which help understand the potential of the analyzed spaces and exhibitions. The paper reveals the role of school museums as a significant element of the modern educational environment, integrated into the educational process and extracurricular activities. The primary focus is on the potential of "museum pedagogy", which combines museology, pedagogy, psychology, sociology, and cultural studies. The empirical base of the study included 19 educational organizations in Moscow, which include 53 museums. The study identified the following: museum types (military history, local history, ethnocultural, journalism, cosmonautics, school history, etc.); activity areas (guided tours, exhibitions, educational, research, etc.); and museum activities (tours, quests, exhibitions, class hours, master classes, competitions, memorial events, themed evenings, etc.) based on an analytical screening of the official educational institutions websites. The study concluded with the identification of key areas for the development of school museums as an educational environment component: museum digital transformation and collections digitization, expansion of the museums types and their activities, the formation of sustainable network communities of school museums, and the development of professional competencies of museum educators-curators and museum directors. The results may be useful for teachers, museum workers, and the administration of educational organizations in rethinking the museum space and its activities after reconstruction.
Елизавета Владимировна Маякова, Александра Олеговна Янгуразова, Елена Александровна Гирина· Pedagogical Review· 0 citations
В работе рассматривается задача идентификации параметров обмотки трехфазного силового дросселя, используемого в составе физической модели потребителя электроэнергии комплекса полунатурного моделирования автономных систем электроснабжения. Для решения задачи применяется метод затухания постоянного тока, основанный на анализе переходного процесса в активно-индуктивной цепи. Разработан автоматизированный алгоритм обработки экспериментальных данных, включающий предобработку сигнала, коррекцию нулевого уровня, выделение информативного участка и аппроксимацию зависимости тока во времени экспоненциальной функцией. Оценка параметров модели осуществляется методом наименьших квадратов с использованием алгоритма Левенберга – Марквардта. Отдельное внимание также уделено оценке устойчивости процедуры идентификации, анализу качества аппроксимации и изменению эквивалентной индуктивности при различных уровнях начального тока. Проведены серии экспериментальных исследований с использованием аппаратно-программного комплекса ПАК-ИП/10. Показано, что предложенный подход обеспечивает достаточную точность определения эквивалентной индуктивности обмотки в широком диапазоне токов при квазистационарных режимах эксплуатации трехстержневых дросселей. Полученные результаты расширяют возможности экспериментальной идентификации параметров индуктивных элементов и могут быть использованы при формировании физических моделей потребителей энергии после дополнительной валидации и при учёте нелинейности дросселя.
С.В. Буш, Владимир Захарович Ковалев, Рустам Нуриманович Хамитов· Современные наукоемкие техно...· 0 citations