РАЗРАБОТКА И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА МНОГОЛЕТНЕЙ ДИНАМИКИ ЛЕСНОГО ПОКРОВА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ БАССЕЙНА РЕКИ СУНЖА)
Abstract
Цель исследования – разработка и апробация комплекса алгоритмов и программных средств для автоматизированной количественной оценки многолетней динамики лесного покрова на основе глобального продукта Hansen Global Forest Change (v1.13) в границах произвольных водосборных бассейнов. В качестве модельной территории выбран бассейн р. Сунжа (Северный Кавказ, площадь 12 130,7 км2). Обработка состоит из двух этапов: выгрузка растровых слоев через Google Earth Engine и последующая статистическая обработка в среде R с использованием пакетов «terra» и «sf». Вычислительный эксперимент показал, что полный цикл обработки (от импорта до генерации итоговых таблиц и карт плотности) занимает 18 с на 16-ядерной машине с 128 Гб оперативной памяти, что подтверждает пригодность решения для оперативного мониторинга. Годовые потери леса в бассейне р. Сунжа варьировали от 0,5 км² (2015) до 42,8 км² (2016), с дополнительными пиками в 2004 г. (26,4 км²) и 2025 г. (29,7 км²). Пространственно потери локализованы преимущественно в горных и предгорных ландшафтах центральной части бассейна и в прирусловых зонах. Полученные результаты могут служить основой для моделирования углеродного и водного баланса, а также для разработки адаптивных стратегий лесопользования в регионе.